零知识证明初创公司Boundless宣布将其分布式GPU网络从比特币零知识证明结算扩展至支持人工智能推理工作负载。该公司周二表示，已将最初为加密行业ZK证明开发的网络容量重新分配，以满足AI领域日益增长的需求。
“四年前，我们着手解决一个高难度的计算问题，”Boundless首席执行官Shiv Shankar在一份声明中表示，“在这个过程中，我们构建了更宏大的东西：一个协调分布式GPU容量的网络。如今，AI需要同样的基础架构，但规模要大得多。”
根据公告，Boundless运营着约4000个GPU的网络，现已针对AI推理进行优化，包括硬件调优、工作负载适配以及路由和调度等管理操作。该网络最初作为协调与验证层，运行在以太坊主网、Base Layer 2与比特币之间的连接上。
“ZK证明和AI推理都需要消耗大量资源，并需要相同的运营层——将任务匹配到可用容量、保持高利用率并高效路由工作。”公告中写道。
Boundless并非唯一将注意力转向快速增长的AI领域的加密公司。拥有大规模数据中心基础设施并确保工业电力供应的比特币矿工，越来越多地寻求将设施重新用于高性能计算（HPC）和AI工作负载。协议或Layer 2团队转向AI的情况相对较少，不过去中心化计算网络已开始将容量导向AI工作负载和代理经济。专注于再质押的Eigen Labs也已将其基础设施转向可验证的链下计算。
值得注意的是，Boundless表示将继续并行运行其零知识证明网络，并计划让原生代币ZKC在AI网络中发挥作用——要求AI运营商通过质押ZKC加入网络，质押规模与他们的收益潜力挂钩。
该公司称，早期基准测试显示，通过使用低成本容量（包括消费级GPU和此前为加密挖矿及证明购买的硬件），推理成本比主要云提供商低50%，尤其是针对异步工作负载。
“开放模型让团队能更好地控制构建内容，但生产级推理仍受限于成本、容量和可靠性，”Shankar说，“Boundless正是为了改变这一点而建。”